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人工智能建筑設計的5大好處

日期:2021/9/1 Click:773
本文以“Xkool”人工智能架構師為例,說明人工智能技術在建筑設計中的應用。3“Xkool”功能介紹使用大數據解決架構設計問題在業界仍存在爭議,但是由于人工智能算法的優勢,智能架構師可以確定架構設計的實際場景和需求,您可以將大數據用作計劃評估的基礎,并從多個角度將其推薦給設計人員。
1.首先

隨著近年來信息技術的發展,人工智能的應用已經普及到金融、圖像處理、自動駕駛、醫療等領域,很多行業都簡化了工作流程,減少了投資、工作。加快效率,促進行業健康。對發展有很大的影響。隨著相關技術的成熟,人工智能也開始用于建筑和網站設計,tool是人工智能技術在建筑設計中的應用開始[1]。本文以Xkool人工智能設計師為例,說明人工智能技術在建筑設計中的應用。

2人工智能建筑設計軟件簡述

人工智能與單一自動化不同。根本區別在于,前者利用深度學習算法從大量經驗數據中提取正常的特點屬性,掌握其共性和相關規則,制作摘要。如果您對這些數據的規則有一定的了解,您可以準確地確定將來輸入的信息。自動化與傳統的自動判斷方法相比,判斷輸入端的數據是否符合人為設定的條件,并在輸出端顯示結果。使用AI算法分析信息,需要廣泛的數據培訓和自我學習,具建立數學模型和分析不同場景的能力。與傳統式的建筑設計行業相比,以人工智能技術為支撐的建筑設計行業為全球帶來了高效率的工作環境。人工智能算法確定了不同的場景。建筑師輸入場所和建筑面積要求等經濟和技術指標后,軟件將在最短時間內計算推薦的建筑組合。有效調整各種參數可以大大提高設計效率。實時演示,看到即得。您還可以重新檢查設計項目的錯誤,如日照要求、規格要求等。此外,人工智能設計平臺還可以為每個過程提供方案分析結果,生成方案報告[2]。

3“ Xkool”功能介紹

使用大數據解決架構設計問題在業界仍存在爭議,但是由于人工智能算法的優勢,智能架構師可以確定架構設計的實際場景和需求,您可以將大數據用作計劃評估的基礎,并從多個角度將其推薦給設計人員。您可以通過選擇最佳計劃來最大化網站的產品價值。 Xkool原型Cloud SaaS系統是一種產品,可幫助建筑師在輸入站點信息后快速生成多個解決方案[3]。人工智能架構師“ Xkool”將科學技術領域的各種關鍵技術(例如大數據,云技術和人工智能)應用于實際的建筑設計。設計人員只需要一臺可連接到互聯網的設備即可通過設計平臺完成該設備的準備工作,例如場地設計,建筑類型選擇。各種架構師可以一起工作,實時糾正反饋。

4Xkool在建筑設計中的應用

設計師通過Xkool人工智能設計平臺導入了網站信息。首先,輸入基本指標,如日照是否困難,是否考慮過山圖1,顯示了基地總面積與占地面積比例的需求。此時,人工智能架構師在后臺評估網站,分析周圍網站的功能和商業價值,考慮周圍陽光的影響。圖1土地使用索引安裝面板在此過程中,架構師無需上載網站的CAD文件。只需舍入平臺的基本范圍即可同時考慮環境和其他信息。然后輸入功能性公寓比例的配置參數,例如建筑物高度限制,密度,綠地比例,停車位比例,功能比例(住宅,商業,辦公室)和現場建筑物。匹配類型的組合。如圖2所示,通過輸入每個建筑類型的單價,制定計劃,可以選擇設計產品。該產品可以滿足建筑師的需求,也可以從多個強大的排放計劃中獲得最大的利益。圖2功能公寓比例設置面板此時,Xkool可以快速提供該計劃的經濟和技術指標,評價不同的計劃。設計人員可以直接生成用于項目分析的智能PPT,如圖3所示。這包括站點分析和項目分析。從目前的角度來看,“ Xkool”能夠代表建筑師完成住房計劃的強制安排。考慮到規劃要求,法規限制,日照,商業熱力,運輸和其他環境因素,在短時間內提出了幾種使站點利潤最大化的方案。與Grasshopper的優化和強大的排氣解決方案相比,toxkool更直觀,后者不僅工作效率高,而且不需要太多的學習成本。目前,人工智能建筑的設計方法沒有建筑的概念和表現力。在建筑設計領域,為了使人工智能技術與設計師具有相同的創造力和創造力,必須重復技術。Libraryxkool的誕生表明,人工智能技術在建筑設計行業發揮了巨大作用[4-8]。

人工智能建筑設計的五大優勢

從評估土地使用價值到強制安置住宅建筑的階段,對傳統建筑設計方法進行了許多反復修訂。人工智能技術支持的智能設計方法,大大降低了工作時間,降低了設計成本,提高了設計效率。設計者只需在軟件界面中輸入站點位置、體積分數和其他參數,就可以通過自己的計算結果評價計劃向設計者推薦最佳結果。這將大大減少初始投資的時間和人工成本。此外,智能設計方法還可以在短時間內生成各種方案,從而保證工作效率和準確性。從生產到計劃的實施,開發人員必須符合政府的嚴格指標(建筑密度、建筑面積比等),開發人員必須最大化建筑利潤。計劃的協調,表示和表示將花費更多的時間。運用人工智能技術智能化設計方法,能夠迅速創建在各種各樣指標約束下實現盈利最大化的解決方案,進而顯著改變行業現狀,嚴苛考慮構思和實行。消除各種指標的約束。

人工智能與大數據的結合可以準確地反映網站和周圍環境。人類行為的需求和法律。基于大量數據的放置和分析可以更客觀,更可靠地反映您網站的經濟價值。同時,技術指標的變化會反映在計劃中,并且計劃的分析結果可以以更直觀的方式輸出給設計者。另外,通過應用云技術,智能設計技術有助于降低設計過程中的硬件成本,幫助控制設計成本,并允許您隨時隨地查看或修改解決方案[5]。如今的人工智能創作還處于強大的排名階段,未來,人工智能技術也可能學習建筑師的設計技巧和風格,介紹美學創作。這種能力并不意味著人工智能將完全取代未來建師的位置,而是總結和總結建筑師的設計智慧,結合當前的邏輯風格和設計思想,通過學習了解建筑師的風格。幫助設計者完成項目的制作。

六、結論

時代的發展和人類對材料的需求改變了建筑領域需要解決的問題。當前建筑設計領域的矛盾一方面是設計行業對城市建設的需求不斷增加,另一方面是傳統設計方法的復雜過程和緩慢效率。設計方法不能滿足現代人對建筑的更高要求。目前,人工智能技術對房地產計劃強制階段的應用已經有價值,為今后的設計決策提供參考。隨著當今人工智能行業的飛速發展,架構師開始了解和接受建筑領域與能源相關的人工智能軟件,幫助進行方案設計,不需要反復更改和優化方案。你需要在過程中使用它。在程序設計本身中,它創造了建筑價值,促進了行業的健康發展。

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